Future internet

На неконференции NevaCamp 2009 Будущее Интернета, которую мы делаем в Санкт-Петербурге, одной из горячих тем и источником новых идей ожидается совмещение технологий дополненной реальности и Интернета (а точнее Веба, т.е. контента, который находится в Сети). То, что эта тема сейчас находится на подъеме, говорят и исследования Gartner's 2006 Emerging Technologies Hype Cycle. 

Диаграмма отражает цикл развития технологии: подъем – пик – спад – выравнивание и выход на “плато продуктивности”. (я бы еще добавил после спада - разделение либо угасание, т.е. когда технология себе просто не оправдала, либо выход на плато продуктивности). Как видно из цикла, Web 2.0 уже прошел свой пик, использование веб-сервисов сейчас находится на том самом “плато”, а Дополненная реальность в течении ближайших 10 лет выйдет на пик интереса к ней и появления большого количества реальных устройств. 

Тема дополненной реальности сейчас действительно достаточно много обсуждается. И хотя ведутся научные исследования и разработки в этом направлении достаточно давно, например, эти – http://www.ims.tuwien.ac.at/research_master.php#list_vr, но в основном делается упор именно на различных гаджетах виртуальной реальности. Сегодня же благодаря буму Web 2.0 только ленивый не выкладывает свои знания, фотографии, видео в Интернете. И среди этих знаний есть очень много полезных (та же Википедия). Информация, существующая в Сети, до сих пор не используется по полной. Однако доступ к ней мы имеем только через наш компьютер или мобильный телефон, когда выходим в Интернет. Попытки использовать этот массив знаний (по сути чужих) для своих целей разработчиками пока что выражается только в создании сайтов-машапов - в которых благодаря открыртым API или другим технологиям (RSS, data mining) объединяется информация из разных источников. Идея использования возможностей Дополненной реальности и Интернета – это по сути идея объединения реального и виртуального пространства, машап гаджетов и информации, если так можно выразиться. Интерес к этому будет только увеличиваться, особенно если учесть, что такая тема, как управление знаниями, коллективные знания, онтологии сейчас очень популярны. Это фактически незадействованный и мало развитый сегмент. Вот пример применения дополненной реальности и Интернета. Имея гаджет с GPS и wifi можно использовать возможности геопозицонирования и данные Wikipedia, чтобы получать справку о близлежащих достопримечательностях. Или какие-нибудь специальные очки, которые определяют лицо человека, и загружают информацию о нем из профилей в социальных сетях. Таким образом основные направления мне кажется будут – использование возможностей гео-позиционирование и распознавание объектов на фото и видео. Если у вас есть какие-то идеи, пишите, очень интересно. Вот например в этой статье - Inside the GPS Revolution: 10 Applications That Make the Most of Location – посвящена приложениям для iPhone, Blackberry или Android, связанные с геопозицонированием.

Вот кстати российский проект случайно наткнулся  -http://www.inno.ru/project/23445/. Но к сожалению таких проектов в России не так много. Надеюсь, что после нашего баркемпа интерес к разработкам в этой области повысится.

О будущем Интернета рассказывается в исследовании Pew Internet & American Life Project and Elon University (это целая серия). В статье представлены именно мнения экспертов, что достаточно интересно само по себе. Вот здесь же есть знаменитый Howard Rheingold, создатель умных толп (smartmobs) и другие известные личности.

Основные предсказания связаны со следующими вопросами:

1. The evolution of augmented and virtual reality
2. The evolution of the device for connection
3. The evolution of social tolerance
4. The evolution of intellectual property law and copyright
5. The evolution of privacy, identity, and forgiveness
6. The evolution of user interfaces
7. The evolution of network architecture
8. The evolving concept of time for work, leisure

Полное исследование можно найти здесь - http://www.imaginingtheinternet.org/

• Сенсоры, активаторы, сеть сенсеров
• Повсеместное позиционирование (даже где не принимаются спутниковые сигналы), GPS и пр. технологии геопозиционирования
• биометрические датчики (преимущественно для живых объектов)
• машинное зрение
• машин-машинные интерфейсы
• микроконтроллеры
• RFID - радиоидентификаторы
• энергосберегающие технологии
• new AI ПО (на данный момент нет даже теоретического фреймворка, который позволял бы осуществлять подобные взаимодействия типа "машина-человек", которые хоть как то бы соответствовали "человек-человек")

• 2007-2009—Large retail chains in the United States adopt RFID-tagged pallets and packaging for expediting supply chains
• 2010—Large retail chains in the United States begin to deploy RFIDs on individual items to support unattended, walk-through checkout; healthcare providers, large organizations, and government agencies adopt RFID tags for keeping track of individual documents
• 2011-2013—End users adopt cell phones containing RFID readers that scan everyday things and provide information about price, availability, origin, ingredients, how to use, where to receive warranty service, and other attributes
• 2011-2016—Vehicles gradually incorporate wireless diagnostics and prognostics, concurrently improving reliability, eliminating cost and weight of wiring harnesses, reducing cost of maintenance, and enabling delivery of new features via software updates
• 2017—Effectively, ubiquitous positioning technology arrives in the United States— initially, to help first responders locate people carrying cell phones, even indoors.
• 2018-2019—Manufacturers increasingly deliver everyday things with a guarantee against loss and theft, equipping such things with receivers for ubiquitous positioning technology as well as low-duty-cycle wireless Internet capability.
• 2020—The past ten years of spectrum auctions and reallocations has gradually yielded a transformed spectrum plan. Everyday mobile communications is now broadband. The legacy mobile frequencies used for narrowband communications (the type that revolutionized person-to-person communications during 2000-2005) have largely been repurposed for supporting person-to-thing and thing-to-thing communications.
• 2020-2025—A period of innovation, growth, opportunity, and disruption follows whereby users and suppliers find and implement synergies among connected everyday things—and counterproductive uses also emerge. For example, organizations may create ad hoc sensor networks by fusing data gathered from disparate devices. Such networks may on balance do more good than harm, notwithstanding the substantial harms that do arise when unauthorized persons exploit connected everyday things for crime and espionage purposes.